智能语音应急监控系统

智慧语音应急监控系统

只有眼睛没有耳朵

校园安全存在监控盲区

• 低效滞后：摄像头众多，管理人员很难做到实时查看，大部分事件只能事后追溯，无法事中干预
• 安全盲区：恶性事件多发生在厕所、宿舍等隐私场所，大量场景无法使用摄像头，隐私环境的监控与应急管理是目前无法解决的。

党和政府高度重视校园安全，下发多个文件政策：
公安部、教育部《中小学幼儿园安全防范工作规范》
教育部《关于防治中小学生欺凌和暴力的指导意见》
国务院教育督导委员会《中小学（幼儿园）安全工作专项督导暂行办法》
国务院办公厅《关于加强中小学幼儿园安全风险防范体系建设的意见》
教育部《防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案》
《未成年人保护法》对防治校园安全事件有明确法律要求，具有强制性。

当前多数校园仅有监控摄像头，针对极易发生在隐蔽场所的校园安全问题无专门的防治方案。

智能语音应急监控

国内领先的通过人工智能技术专用于识别关键词声音并自动报警的设备

产品概要：

听觉监控音频人工智能报警设备，是国内领先的专门针对难发觉场景（偏僻道路，监控死角，校园公园等），采用音频AI技术进行安全报警和预警的设备。基于自主采集的户外特定场景声音数据和自主研发的户外音频识别算法，对难发觉场景里“救命，着火了”等关键词进行全天候声音监控，有效补充视频监控受光线和遮挡干扰的不足，音视频联动做到真正的没有漏报。

基于深度神经网络的端AI算法，实时识别户外语音多AI识别算法联合复核，结合动态环境自适应算法，识别准确度高，确保产品在各类应用场景下性能如一

灵活的定制化扩展能力，可快速支持客户定制唤醒词及特征性声音的识别

核心功能：

• 语音呼救报警，精准定位

• 声光报警驱离，双向对讲，及时阻止

• 及时推送给安保人员

• 后台进行每一次报警事件管理

• 事前震慑、事中干预、事后追溯
  

核心价值：

覆盖安全盲区，可安装在厕所、学校宿舍、操场等不易察觉但安全事故易发生场所。
公开场合可与摄像头联动报警，改变传统监控模式，真正做到即时应急管理，达到事中干预，减少伤害的目的。使“雪亮工程”真正做到雪亮

技术优势：

• 基于深度学习的抽象学习能力。提出语音信息深度分解方法，对语音信号进行深度解构
• 引入稀疏学习神经网络解决环境鲁棒性
• 引入嵌入学习解决低资源条件下模型训练问题
• 引入GA算法实现稀疏分块矩阵，引入OBD算法实现网络剪枝，节省了90%以上的网络结构

领先优势：

• 清华大学多年技术沉淀
• 识别准确率行业领先
• 低误报率行业领先
• 多项国家专利

演示视频：